Fundamentos de IA Generativa
Modelos, treinamento, inferência, transformers e primeiros conceitos da IA generativa.
Auto-estudo · Engenharia de Software com IA
Estrutura de estudo organizada por sessões
Acompanhe o percurso do curso, navegue pelos tópicos principais e marque o conteúdo já aprendido para retomar com mais facilidade.
11
Sessões
95
Aulas
0
Aulas concluídas
Mapa do curso
Sessões principais
Fundamentos
Sessões 1 e 2 · Como os modelos funcionam e como instruí-los.
Prompt Engineering
Fundamentos de prompts, técnicas e boas práticas para aumentar produtividade e qualidade.
Arquitetura e documentação
Sessões 3 e 4 · Projetar sistemas com IA e registrar as decisões.
Arquitetura na Era da IA
Acoplamento, agentes, sistemas distribuídos, arquitetura orientada a IA e governança.
Design Docs com IA
Documentação técnica, ADRs, PRDs, design e arquitetura com apoio de IA.
Desenvolvimento com IA
Sessões 5 a 7 · Do fluxo assistido ao modo agente e às aplicações completas.
Desenvolvimento de Software com IA
Fluxos IA-driven, testes, regras, contextos, ferramentas e boas práticas.
Desenvolvimento em Modo Agente
Spec-driven development, planning, gates, skills e execução com agentes.
Desenvolvimento de Aplicações com IA
Construção de aplicações reais, backend, frontend, design system e testes.
Agentes e protocolos
Sessões 8 e 9 · Construir agentes e conectá-los a ferramentas e a outros agentes.
Desenvolvimento de Agentes
Fundamentos de agentes, frameworks, ferramentas, sessão e observabilidade.
Protocolos de Comunicação
MCP, A2A, interoperabilidade e conectividade entre agentes e sistemas.
Operação e carreira
Sessões 10 e 11 · Operar sistemas em produção e construir a trajetória profissional.
DevOps e SRE com IA
Pipelines, observabilidade, resposta a incidentes e automação inteligente.
Marketing Pessoal, Trabalho em Equipe e Empreendedorismo
Posicionamento, colaboração, liderança e protagonismo profissional.
Seu progresso
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